2019年8月9日，由中央網信辦、工信部、公安部聯合指導、廈門市政府主辦的首屆中國人工智能峰會開幕，全國362支隊伍近千個項目角逐數月的人工智能大賽同時揭曉。在中國人工智能峰會暨多媒體信息識別技術競賽成果發布會上，來自北京宣亞國際數字技術有限公司(以下簡稱宣亞數字)的劉洋團隊接連斬獲了兩個獎項，“特定物體識別”的最高級別的A級證書和“文本OCR”的B級證書。
宣亞數字由上市公司宣亞國際營銷科技(北京)股份有限公司(300612.SZ)控股，在視覺技術和分析上面具有豐富的積淀，旨在依托深度學習與計算機視覺技術，深度理解互聯網海量內容，構建視頻、圖像、文本的結構化數據分析平臺，為內容創造更高的價值。
此次獲獎顯示了宣亞數字團隊在技術方面的優勢。在獲得A級證書的特定物體識別項目中，宣亞數字團隊結合自身在視頻圖像輿情監測、鑒黃、暴恐識別、違禁物識別等業務經驗和優勢，在數據標注和算法架構搭建上取得了重要突破。
據宣亞數字的技術人員介紹，在數據方面，團隊將部分特定物體進行了細化和拆解，使訓練樣本更加豐富且具有多樣性，從而使訓練得到的算法模型對復雜情況的測試樣本具有更強的魯棒性。
同時，在算法架構方面，團隊采用了目標檢測網絡+精細分類網絡的多級級聯架構，目標檢測網絡負責檢測圖像中的特定物體并進行粗分類，主要負責保證高召回率。精細分類網絡對目標檢測網絡給出的檢測框進行進一步的精細分類，保證高準確率，從而最終得到高準召的識別結果。該方案可以將圖像中小尺寸的物體(如安全帽)檢測出來，提高識別的召回率從而提升整體效果。
據了解，該技術是一項基礎的人工智能技術，宣亞數字團隊在實際的業務情景打磨下，對需求理解、數據標注、算法選型和架構設計等方面，都具備很強能力，而且積累了豐富的算法經驗，所以才能在本次競賽中取得好成績。通過特定物體識別技術，可以完成對含有特定物體，如特定服飾的人物、違禁物品圖像的監測，該技術可被廣泛應用于圖像黃色識別、暴恐識別、垃圾圖片過濾等領域。
獲得B級證書的印刷文本OCR項目里，宣亞數字團隊結合自身在視頻圖像輿情監測的業務經驗和優勢，重點針對訓練數據準備和算法架構搭建進行優化。
據介紹，針對OCR的應用場景，團隊針對性地收集了包含類似文字風格的圖像，首先在海量開源數據集上訓練初版模型，然后在收集的針對性數據集上對模型進行微調訓練，取得了較好效果。算法架構方面，團隊同樣采用了多級級聯結構，通過檢測網絡實現文字行高召回，然后通過二分類網絡將非文字行濾除，提高文字行檢測的準確率。最后將文字行送入文本識別網絡進行文字識別。
文本OCR的應用場景十分廣泛，它能夠識別文稿、視頻等畫面當中的文本字符，從而識別圖像當中的文本，完成文字的監測分析。該技術已被廣泛應用于視頻圖像的監測、敏感識別等領域。光學字符識別是理解圖像中文本信息的第一步處理過程，結合團隊對文本輿情理解和分類的業務積累，可以實現從視頻圖像到文本理解的多模態輿情識別，從而大幅度擴大監測范圍。
本次中國人工智能峰會暨多媒體信息識別技術競賽成果發布會，旨在為人工智能前沿技術與傳統行業、社會管理的融合發展、資本對接、人才交流搭建“連接”橋梁，為人工智能的創新發展和跨界應用注入新動能。
大賽主任委員、中國工程院院士、中國計算機學會終身成就獎獲得者倪光南在競賽點評上稱，本次大賽囊括了互聯網的技術難點和前沿方向，兼具科學研究和技術應用，超過了國際同類比賽的規模。
大賽吸引了包括北京大學、清華大學、復旦大學、中國科學院大學、香港中文大學、北京航天航空大學、中國傳媒大學、廈門大學、中科院信工所、中科院自動化所等科研院所等學術機構，以及阿里、百度、奇虎360、科大訊飛、浪潮、網易、美圖、京東、上海依圖、愛奇藝、中國電信、移動、聯通等知名企業參加。宣亞數字團隊能夠從諸多優秀項目中脫穎而出，顯示了團隊強大的技術理解沉淀和開發應用能力。
在AI“理解”內容領域，宣亞數字是行業內的佼佼者。通過運用大數據、人工智能等技術提升網絡內容監測、分析和預警水平，宣亞數字在保障網絡內容安全、助推網絡行業健康發展的業務上有著突出貢獻。
